服务器世界的连点成线 - GraphQL教程

7. 服务器世界的连点成线

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我们已经准备好了我们的解析器和数据源，但它们还不知道如何协同工作。

Apollo Server是我们的所有构建元素（模式、解析器和数据源）实现完美协作的地方。

Hand-drawn illustration depicting a GraphQL server juggling three components: the schema, resolver function and data sources

在server/src/index.js，我们在第一部分中配置了我们的Apollo Server，现在我们可以用解析器替换我们的模拟对象。

让我们删除mocks对象，以及ApolloServer构造器中的mocks属性。

接下来，让我们在顶部导入我们的resolvers文件。

const resolvers = require("./resolvers");

然后将它添加到ApolloServer选项中。

1
const server = new ApolloServer({
2
  typeDefs,
3
  resolvers,
4
});

这样我们就处理好了解析器。

接下来，在我们的 resolvers 导入下方，我们将引入我们track-api，也就是我们的数据源文件（继承自 RESTDataSource），并将其命名为 TrackAPI（注意 PascalCase 规范，因为这里我们处理的是类）。

const TrackAPI = require("./datasources/track-api");

为了将我们的服务器与我们的 TrackAPI 连接，我们将添加 dataSources 键。这将使我们能够从我们的 resolvers的 context 参数访问 dataSources.trackAPI（及其方法）。Apollo Server 会为我们处理所有连接工作，非常方便！

要了解更多关于 ApolloServer 可以接受哪些选项，请查看文档。

完成后的服务器配置将如下所示：

1
const server = new ApolloServer({
2
  typeDefs,
3
  resolvers,
4
  dataSources: () => {
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    return {
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      trackAPI: new TrackAPI(),
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    };
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  },
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});

代码挑战！

使用 dataSources 键为 RestDataSource 类 SpaceCatsAPI 配置 ApolloServer 选项，这样我们就能在我们的 resolver 中通过 dataSources.spaceCatsAPI 访问到它。（请注意，这是大小写敏感的！）

为什么我们需要在 ApolloServer 选项中配置 dataSources 键？

为了能够从每个 resolver 的 context 参数访问我们的数据源。因为 DataSource 是 resolver 获取外部数据的唯一途径。为了与我们的 REST API 建立持久连接。因为如果未提供 dataSources 选项，Apollo Server 将抛出一个错误。

我们的服务器现在已完全配置，可以处理实时数据。

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